• А.П.Чупахин, С.А.Васюткин. Об уравнении для вихря при течении вязкой жидкости в искривленном канале
  
• Е.Н.Рубцова, А.А.Пуговкин, А.В.Коротеев, Д.В.Телышев. Методы и алгоритмы персонализированной оценки эффективности стратегий механической поддержки одножелудочкового кровообращения
  
• Д.В.Паршин, Д.В.Тихвинский, Ю.А.Станкевич, А.В.Дубовой, А.В.Бервицкий, Ю.О.Куянова, В.Б.Погосян. Церебральная гемодинамика в норме и при патологиях: динамическое наблюдение, связь с высшими нервными функциями и инструменты принятия врачебных решений
  
• А.Н.Романова, Д.В.Телышев. Исследование влияния разной сетки на численное моделирование гемосовместимости в роторном насосе крови
  
• Я.Р.Нарциссов. Влияние симметричности бифуркаций капилляров на формирование трофических изменений при нарушении кровообращения в нейроваскулярной единице
  
• О.А.Загубная, Я.Р.Нарциссов. Моделирование конвекционной диффузии нейромедиатора на примере 3D модели изолированного глутаматергического синапса
  
• Ф.Ю.Копылов. Цифровая кардиология сегодня
  
• Н.Г.Ложкина, М.И.Воевода. Создание прогнозных математических моделей в кардиологии: анализ общепринятых подходов и собственный опыт
  
• Н.В.Перцев. Стадия-зависимые модели в иммунологии на основе дифференциальных и интегральных уравнений
  
• И.Б.Азаров. Моделирование активного движения Т-клеток по ретикулярным волокнам
  
• К.К.Логинов, Н.В.Перцев. Стохастическое моделирование развития ВИЧ-1 инфекции в лимфоузле на основе линейной стадия-зависимой модели
  
• А.С.Мозохина, В.А.Вольперт, Ait Mahiout L. . Математическое моделирование распространения вирусной инфекции с учётом воспаления
  
• В.Н.Леоненко, А.А.Харлунин, К.М.Сахатова. Обеспечение качества моделирования динамики эпидемических ОРВИ: количественная оценка неопределенности и особенности калибровки на данные
  
• С.В.Козырев. Модель типа Лотки-Вольтерры с мутациями и порождающие соревновательные сети (GAN)
  
• И.М.Рузин. Дальнодействующие эффекты генетического сцепления в популяциях с половым размножением
  
• А.С.Братусь, Е.Огородник, В.Самокатов, Г.А.Бочаров. Модель адаптивного иммунного ответа на основе процесса распознавания в стохастической системе «ключ-замок».
  
• А.М.Пономарева, К.Жуденков, В.Кулеш, Н.Кудряшова, К.Песков, А.Мишина. Алгоритм пошагового подбора ковариат для решения задач количественной фармакологии с использованием пакета “nlmixr2”
  
• К.А.Рюмина, В.А.Вольперт, А.С.Мозохина. Многомасштабное математическое моделирование вирусной инфекции
  
• А.А.Кондрашина, Ю.Косинский. Исследование влияния биомаркеров на общую выживаемость пациентов с немелкоклеточным раком легкого с применением обобщенных аддитивных моделей
  
• Ю.Б.Адмиральский. Использование гибридного клеточного автомата для пространственного моделирования злокачественных образований
  
• Н.А.Катунинкс. Основанный на моделировании метаанализ выживаемости
  
• П.Ш.Чомахидзе, Н.О.Кузнецова, Ф.Ю.Копылов, А.Ю.Суворов. Применение машинного обучения в анализе одноканальной ЭКГ. Результаты и перспективы.
  
• А.А.Легкий, А.Ю.Чернышенко, А.А.Данилов, Ф.А. Сёмин. CarNum: новая параллельная программная платформа для численного моделирования электромеханики сердца
  
• А.А.Данилов, А.А.Лёгкий, Ф.А.Сёмин, А.Ю.Чернышенко. Персонализация электрофизиологических моделей в вычислительной платформе CarNum
  
• Ф.А.Сёмин. Особенности математических моделей электромеханики миокардиальной ткани, применяемых для персонализированного моделирования камер сердца
  
• А.Р.Хабибуллина, Ф.А.Сёмин. Приложение клеточной модели электромеханики миокарда к моделированию некоторых патологий возбуждения и сокращения левого желудочка
  
• А.А.Черевко, Г.С.Валова, О.Б.Богомякова, А.А.Тулупов, А.Е.Акулов, Д.В.Петровский, А.В.Ромащенко. Исследование модели многожидкостной пороупругости в приложении к моделированию гидроцефалии головного мозга
  
• О.А.Шрамко, П.С.Зун. Учёт распределения вещества по сечению артерии в одномерной модели распространения терапевтического агента в артериальной развилке
  
• А.В.Горина, А.А.Галястов, Д.Д.Ставцев, А.Н.Коновалов, Ф.В.Гребенев, Д.В.Телышев. Моделирование гемодинамики сосудов головного мозга при церебральной аневризме
  
• А.В.Рогов, С.С.Симаков. Точечная динамическая модель сердца в норме и при патологиях
  
• В.Ю.Саламатова, А.Л.Овсепьян, А.Н.Рамазанов, А.А.Легкий, Ю.В.Василевский. Разработка стенда для двухосного испытания мягких тканей и биоматериалов
  
• А.С.Резанова, А.С.Юрова. Моделирование простейших виртуальных вспомогательных устройств для ходьбы с нагрузкой.
  
• А.И.Тягунова, А.С.Юрова. Расчет распределения нагрузки на суставные поверхности надколенника при сгибании колена в физиологической норме
  
• Д.К.Валетов. Портирование и применение нейросетей в браузерах
  
• А.А.Исаев, С.С.Симаков, Т.К.Добросердова, А.А.Данилов.
  Физически информированное глубокое обучение для оценки параметров кровотока в бифуркации сосудов человека
  
• Д.Г.Гогниева, М.Х.Дуржинская, А.Ю.Суворов, И.В.Воробьева, З.А.Фашафша Заки, А.Н.Гаджиахмедова, В.Д.Худорошкова, А.А.Абашева, П.Ш.Чомахидзе, Ф.Ю.Копылов. Диагностика артериальной гипертензии при помощи автоматизированной системы анализа изображений глазного дна, основанной на применении системы искусственного интеллекта. Результаты пилотного тестирования.
  
• Е.В.Кочетов, С.И.Мухин, А.Я.Буничева. Математическое моделирование разработки средств интеллектуальной диагностики в задачах гемодинамики
• Ю.В.Бугай,А.А.Черевко. Оценка параметров кровотока с использованием модели нейронной сети
  
• С.С.Данилова, Д.К.Валетов, А.А.Легкий. Deep-HyROMnet: использование глубокого обучения для гиперредукции нелинейных параметризованных УЧП.
  
• А.И.Лобанов, М.Д.Калугина, Б.И.Яремин, К.Ф.Алекберов. Математическое моделирование тромбообразования в артериях печени
  
• А.В.Беляев, С.С.Симаков, Т.К.Добросердова, А.А.Данилов. Модель адгезии тромбоцитов к фактору фон Виллебранда в нестационарном сдвиговом потоке жидкости
  
• К.М.Терехов, А.А.Данилов, Ю.В.Василевский. Численные методы для расчета течения жидкости и тромбообразования в подвижных областях
  
• Д.М.Пушин, Г.Т.Гурия, Т.Ю.Салихова. Математическое моделирование гидродинамической активации тромбообразования в интенсивных течениях крови
  
• И.Д.Бутаков, К.М.Терехов, Ю.В.Василевский. В поиске математической модели образования фибриновых и тромбоцитарных тромбов
  
• В.С.Кулеш, К.В.Песков, Г.А.Бочаров. Математическое моделирование динамики CD4+ Т-лимфоцитов
  
• Д.С.Гребенников, Г.А.Бочаров. Математическое моделирование и анализ механизмов контроля над хроническими вирусными инфекциями
  
• А.Е.Мишина, К.В.Жуденков. Применение сэмплирования из условного распределения для оценки предсказательной способности квалифицированных нелинейных моделей со смешанными эффектами
  
• Р.С.Савинков. Стохастическое моделирование индивидуальной клеточной динамики в задаче приближения экспериментальных данных
  
• Б.В.Киреев, А.А.Никитич. Фармакокинетическая-фармакодинамическая модель ингибитора контрольных точек с описанием оценки занятости рецепторов
  
• Н.С.Ваулин, И.Васютин, К.Жуденков. PHANDORIN: инструмент для контроля качества данных в нелинейном моделировании смешанных эффектов
  
• С.С.Симаков, Т.М.Гамилов, А.А.Данилов. Неинвазивная вычислительная оценка гемодинамических индексов (FFR, CFR и iFR) с учетом остаточной миокардиальной ишемии
  
• Е.В.Кислухина, В.В.Кислухин. Легкие: структура-функция
  
• К.А.Беклемышева, Е.В.Пыряев. Численное моделирование артефактов в медицинском ультразвуке
  
• А.А.Сатаненко, И.А.Кудашов, А.П.Николаев. Моделирование биоимпедансных исследований опухоли молочной железы
  
• В.В.Кислухин, Е.В.Кислухина. Нахождение характеристик легочной ткани
  
• Я.В.Федотова, Е.В. Амелина, А.А. Карпенко. Алгоритм оценки лохматости просвета брюшной аорты на основе трехмерного анализа морфологии
  

Запись выступлений 3 ноября [mp4].