Направление подготовки: 02.06.01 Компьютерные и информационные науки
Профиль подготовки: 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Форма обучения:очная
Год поступления: 2015
Научный руководитель: д.ф.-м.н. Оселедец А.В.
Образование: МГУ, ВМК.
Стажировки: Google (2014), Huawei (2015).
Дипломы: конкурс выпускных работ ВМК МГУ (1 место, 2015), соревновании по анализу данных Data Science Game (1 место, 2015).
Учебный видео-курс:
Daniil Polykovskiy, Alexander Novikov. Advanced Machine Learning Specialization https://www.coursera.org/learn/bayesian-methods-in-machine-learning/home/welcome
Опубликованнае работы:
- Valentin Khrulkov, Alexander Novikov, Ivan V. Oseledets: Expressive power of recurrent neural networks. CoRR abs/1711.00811 (2017). https://arxiv.org/abs/1711.00811
- Pavel Izmailov, Alexander Novikov, Dmitry Kropotov: Scalable Gaussian Processes with Billions of Inducing Inputs via Tensor Train Decomposition. CoRR abs/1710.07324 (2017). https://arxiv.org/abs/1710.07324
- A. Novikov, M. Trofimov, I. Oseledets. Tensor Train polynomial models via Riemannian optimization, Advances in non-convex analysis and optimization workshop on ICML-16.
- А. Новиков, Д. Подоприхин, А. Осокин, Д. Ветров, Tensorizing neural networks. В Advances in Neural Information Processing Systems 28 (NIPS), 2015.
- А. Новиков, А. Родоманов, А. Осокин, Д. Ветров, Тензорный поезд в марковском случайном поле, журнал списка ВАК «Интеллектуальные системы. Терия и приложения», стр. 293–318, 2014.
- А. Новиков, А. Родоманов, А. Осокин, Д. Ветров, Putting MRFs on a Tensor Train. В International Conference on Machine Learning (ICML), 2014.
- А. Новиков, В. Чернышев., Д. Ветров, Фильтр частиц для поиска экрана на видеопоследовательности. Международная конференция ИОИ, Черногория, 2012.
Выступления на семинарах и конференциях:
- Устный и постерный доклады на воркошопе конференции Neural Information Processing (NIPS-16).
- A. Novikov, M. Trofimov, I. Oseledets. Tensor Train polynomial models via Riemannian optimization. International Conference on Machine Learning (2016)
- А. Новиков, Д. Подоприхин, А. Осокин, Д. Ветров, Tensorizing neural networks, международная конферения Neural Information Processing Systems 28 (NIPS), Канада, 2015.
- А. Новиков, Д. Подоприхин, А. Осокин, Д. Ветров, Tensorizing Neural Networks, международная конферения Matrix Methods in Mathematics and Applications, Россия, 2015.
- А. Новиков, А. Родоманов, А. Осокин, Д. Ветров, Putting MRFs on a Tensor Train, международная конферения International Conference on Machine Learning (ICML), Китай, 2014.
- А. Новиков, А. Родоманов, А. Осокин, Д. Ветров, Computationally efficient methods for MAP-inference and partition function estimation in MRF in TT format, презентация на минисимпозиуме SIAM Conference on Imaging Science, Гонконг, 2014.
- А. Новиков, Tensor Train decomposition and its applications to graphical models, выступление в головном офисе Google, США, 2014.
- А. Новиков, А. Осокин, Д. Ветров, Markov Random Field inference via dual decomposition. Постерный доклад на RuSSIR, 2013.
- А. Новиков, В. Чернышев., Д. Ветров, Фильтр частиц для поиска экрана на видеопоследовательности. Международная конференция ИОИ, Черногория, 2012.