Параллельные методы суперкомпьютерных вычислений

Лектор:
Коньшин Игорь Николаевич (ИНК), к.ф.-м.н., МФТИ, ИВМ РАН, ВЦ ФИЦ ИУ РАН, ИБРАЭ РАН, ПМГМУ Сеченова, Ун-т Сириус
Электронная почта:
igor.konshin@gmail.com
Кафедра:
Математических основ управления

О направлении:
Создание программного обеспечения для современных суперкомпьютеров является перспективным направлением в вычислительной математике, различных областях научных исследований. Специалисты с практическими знаниями и навыками в этой сфере также высоко востребованы в индустрии.
О курсе:
Курс имеет дело с самыми современными тенденциями развития вычислительной техники. Рассматриваются технологии параллельного программирования для вычислительных систем с общей и распределенной памятью на основе OpenMP, MPI, Cuda и др. Большое внимание уделяется параллельным алгоритмам линейной алгебры, математической физики, методам оптимизации. Изучается эффективность их параллельной реализации. В рамках курса студенты выполняют практические задания на реальном суперкомпьютере по реализации выбранных параллельных алгоритмов и исследованию их параллельной эффективности.
Для кого:
Курс разработан для студентов, желающих получить теоретические знания и практические навыки, по работе на современных суперкомпьтерах, оценке параллельной эффективности алгоритмов и программ. Все, кто ранее изучал OpenMP, MPI, Cuda и др., смогут углубить свои знания, а также расширить границы применения навыков и открыть для себя новые возможности применения суперкомпьтерных технологий.
Дополнительная информация:
Запись на курс, расписание занятий, список литературы, новости и дополнительная информация по курсу на страничке hpc.
Где продолжить обучение:
Продолжить обучение стоит по месту основной научной работы, применяя на практике полученные основы суперкомпьтерных вычислений.